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共創情報科学部 コース紹介

情報科学を基盤とした3つの学び

デジタルやグリーンの産業分野で未来を担う人材を育成する新学部。情報科学を基盤とし、知能・デザイン・環境を横断的に学ぶことにより、人と自然環境が調和した共創社会の創造と実現に貢献できる理系人材を養成します。

知能コース

学びのポイント

人工知能や情報システムの仕組みの深い理解

さまざまな分野の知見を集約した複合的価値の創造

人間と情報システムの共存に向けた将来構想

インターネットと人工知能の融合が進むなか、これらICTの仕組みを深く理解して、実世界における正しい活用法を身につけることが必要不可欠な時代です。本コースでは、ICTの基本アルゴリズムの習得からシステム統合に至るまでの基礎知識を身につけます。さらに、センシング技術を融合した実世界情報システムの構築方法について地域と連携して学びます。

教員

教授 飯田 一朗

AIとAI、人とAIの連携で地域生活のなかにある課題の解決策を考える

知能コースでは、人工知能(AI)の原理や活用方法の理解に加え、「AIの活用によって世の中がどのように変わっていくのか」という視点で研究を進めます。個別の機能を持ち、能力を発揮するAIがネットワーク上にはたくさんあります。それらをつなげて新たな何かを実現することで、社会にどのような変化を及ぼすのか、AIの間に人はどう介在していくのか。地域の課題を対象に、実証実験を踏まえて考えていきます。

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学びのキーワード
〜情報科学を基盤に「共創社会」を創る〜

テーブルキャプション
人工知能研究 プログラミング サイバー
フィジカルシステム
データサイエンス
センシング技術 メディア処理 アルゴリズム 数値計算

コンピュータサイエンス

コンピュータによる情報処理の原理、情報理論、システム開発に関する学問分野です。プログラミングだけでなく、アルゴリズムとデータ構造、オペレ-ティングシステム、コンピュータアーキテクチャ、機械学習、セキュリティなど、コンピュータを中核とするさまざまなシステム構築に関する知識を学びます。

人工知能(AI)

ニューラルネットワークを用いた深層学習の理論(数学的モデルや普遍性定理)、畳み込み・再帰的ニューラルネットワークの様々な情報システムへの応用、生成AIによる画像・動画生成、強化学習、マルチエージェントシミュレーションを用いた社会・交通システムのモデル化と解析などについて学びます。

情報ネットワーク

コンピュータ間で、各種情報をさまざまな媒体で伝達するための技術や相互接続技術を扱う分野です。インターネットにおける通信プロトコル(TCP/IP、DNS、HTTP等)、ワイヤレス通信(Wi-Fi、携帯電話網などの無線技術)、クラウドコンピューティング、ネットワーク管理などをシステムとして学びます。

センシング技術

各種センサを用いて環境や対象物の情報を取得し、数値化する技術です。これにより、設備管理や作業状況の可視化が可能になり、製造業や農業、医療など幅広い分野で活用されています。近年は、IoT(モノのインターネット)が広範囲に普及し、収集したデータとAIを組み合わせることで、設備の予知保全や生産性向上に加え、ユーザ行動分析によるマーケティングなどが注目されています。

想定される卒業後の進路

  • AIエンジニア
  • データサイエンティスト
  • システムエンジニア
  • ITコンサルタント
  • 国家公務員
  • 地方公務員
  • 大学院進学
  • 高等学校教諭(数学・情報)

    など

カリキュラム体系

  • HCD(Human Centered Design)=人間を中心としたもの作り、設計プロセス
  • カリキュラムは変更になる場合があります。

デザインコース

地域や企業と連携し、価値創造プロセスとして共創デザイン・デザイン思考を学ぶ

人間中心デザインを軸に、よりよいUX(ユーザー体験)のための
プロダクト/サービスデザインと社会実装に取り組む

デザインとAI・デザインと環境をかけ合わせ、未来の人の生活を考える

人間中心デザイン(HCD)に基づき、AI技術とデザインを融合させ、未来の豊かな暮らしを創造する力を養います。製品のUI/UX設計から、デザインを価値創造の仕組みとして捉えるマネジメントまで幅広く探究します。また、地域と連携した実践的な活動を通じ、社会イノベーションを牽引する高度なデザイン力を学びます。

教員

教授 渡邉 慎二

新たな視点から起こすデザインのイノベーションにて社会課題を解決し、人にやさしい未来を創る

デザインコースでは、総合的デザイン教育によって得られる創造的思考力や伝達力を基本に、地域や関係企業との連携をもとにした共創デザインや新たな価値創造に基づくコンセプトイノベーションを進めます。モノやコトのデザインから社会課題の解決、未来創造まで広く対象とします。連携教育で高めるAIや環境を高度に実践する新しいデザインを追求していきます。

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学びのキーワード
〜情報科学を基盤に「共創社会」を創る〜

テーブルキャプション
UI/UXデザイン インダストリアル
デザイン
デザインマネジメント 情報サービスデザイン
共創デザイン HCD
(人間中心デザイン)
ビジュアル
コミュニケーション
デザイン理論

共創デザイン

価値創造プロセスとして共創デザインやコンセプトイノベーションの仕組みを研究、地域や企業と連携し実践的に進めます。

ユーザーエクスペリエンス(UX)デザイン

UXデザインに関する全領域を研究対象とし、利用者視点と共創によって新しい価値創出に取り組みます。

情報デザイン

公共空間などの情報サービスにおいて、ユーザーに使いやすくわかりやすいソリューションの創出、表現と伝達について学びます。

ソーシャルデザイン

地域社会に目を向け、身近な素材を活用したアップサイクル、文化や記憶のアーカイブ活動他、社会課題を形にする力を育みます。

想定される卒業後の進路

  • 企業内デザイン/デザインコンサル
    • UX/UIデザイナー
    • プロダクトデザイナー
    • サービスデザイナー
    • デザインエンジニア
    • ブランディング・広告関連
  • 国家公務員
  • 地方公務員
  • 大学院進学
  • 高等学校教諭(数学・情報)

    など

カリキュラム体系

  • HCD(Human Centered Design)=人間を中心としたもの作り、設計プロセス
  • カリキュラムは変更になる場合があります。

環境コース

学びのポイント

環境評価のために多彩なセンシングなどのデータ収集手法を学ぶ

統計モデルによって将来を予測する技術を学ぶ

環境に関わるさまざまな地域課題の構造を紐解き、解決策をデザインする

気候変動が人々の社会生活に大きな影響を及ぼす現代は、自然と社会が調和する共生社会の実現が求められています。本コースでは、最新のセンシング技術を駆使して生物多様性の実態を調査・データ化し、統計モデルを用いて将来を予測します。自然の恵みと脅威の両面を科学的に理解し、変化する環境下における適切な生態系管理と地域の課題解決を学びます。

教員

教授 満尾 世志人

人と自然の営みを包括的に捉え地域に出て両者の接点を探り持続可能性について学ぶ

自然環境の劣化は私たちに深刻なリスクをもたらしています。例えば、受粉を促す昆虫の減少はすでに食糧生産に影響を及ぼし始めています。一方で、農地の管理を改めるには農家の方々の理解と合意が不可欠です。実現可能な解決策を見出すため、地域の現場に出て課題を探すとともに、さまざまな立場の方々とのコミュニケーションを通じて多様な意見や価値観への理解も養っていきましょう。

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学びのキーワード
〜情報科学を基盤に「共創社会」を創る〜

テーブルキャプション
環境社会共生システム 環境センシング 生態系管理 防災・減災
生物多様性 生態系評価 気候変動 農業環境工学

環境センシング

ドローンや画像解析技術等の発達により環境計測技術は劇的に進歩しており、農林業や環境アセスなどさまざまな現場で活用が進んでいます。

ライフサイクルアセスメント

私たちの身の回りにある製品やサービスが環境に与える影響を、原料調達から廃棄に至るライフサイクルを通して、定量的に評価します。

防災・減災

激甚化する自然災害を前に、安全と環境が持続する地域社会の構築に向け、災害メカニズムの理解、リスク評価、対策立案の重要性が増しています。

生態系評価

生物多様性の現状と人間活動の影響を評価・予測して、生態系と地域社会が持続的な関係を築くための方策を検討します。

想定される卒業後の進路

  • 環境コンサルタント
  • ESG・サステイナビリティ関連
  • 防災・減災分野
  • 環境データアナリスト
  • スマート農業
  • 森林管理
  • 国家公務員
  • 地方公務員
  • 大学院進学
  • 高等学校教諭(数学・情報)

    など

カリキュラム体系

  • HCD(Human Centered Design)=人間を中心としたもの作り、設計プロセス
  • カリキュラムは変更になる場合があります。