共創とは共に創ること。
情報科学を基盤として学んだうえで、
「知能コース」「デザインコース」「環境コース」の
3コースで専門性を育みます。
この学びを土台に、それぞれのコースの視点を掛け合わせ、
地域社会の課題解決や新たな価値創造につなげる。
これを「共創」と称しています。
実社会では、異なる専門的知見が協力し合うことで
合理的に課題が解決されます。
社会では当たり前の課題解決のプロセスが、
共創情報科学部の学びにはあります。
これが、共創の学びです。
これまでの学びの
成果を形にする
これまでに身につけた
知識を活かして
課題に
取り組み、研究します。
専門知識を使い、
実際の課題に取り組む
学んだ知識を課題解決に
活かす方法を
実践的に
学びます。
興味や関心に合わせて、
コースを選ぶ
3つのコースから自分の
進みたい方向性を決め、
専門的に学習します。
情報科学の基礎を
身につける
情報科学を中心に
3コースの基礎を学び、
身近な課題を見つけ、
考える力を養います。
学べること、その先の未来。
2年次に選択するコースで身につける専門知識の一例と、
卒業後に想定される活躍のフィールドをご紹介します。
知能(AI)コース
インターネットやAIの仕組みを学び、実社会で活用する力を育みます。アルゴリズムやシステム開発、センサー技術を活用した情報システムの構築を、地域と連携しながら実践的に学びます。
学びのキーワード
- 人工知能研究
- プログラミング
- サイバーフィジカルシステム
- データサイエンス
- センシング技術
- メディア処理
- アルゴリズム
- 数値計算
卒業後の活躍のフィールド
AIエンジニア、データサイエンティスト、システムエンジニア、ITコンサルタント、国家公務員、地方公務員、大学院進学、高等学校教諭（数学・情報）など
デザインコース
人間中心デザイン（HCD）と共創デザインを基盤に、AI技術を活用して、暮らしをより豊かにする力を育みます。UI/UX設計からデザインによる価値創造まで幅広く学び、地域との実践を通じて、社会の課題解決に取り組みます。
学びのキーワード
- 共創デザイン
- UI/UXデザイン
- インダストリアルデザイン
- デザインマネジメント
- 情報サービスデザイン
- 人間中心デザイン（HCD）
- ビジュアルコミュニケーション
- デザイン理論
卒業後の活躍のフィールド
UI/UXデザイナー、サービスデザイナー、プロダクトデザイナー、デザインエンジニア、ブランディング・広告関連、国家公務員、地方公務員、大学院進学、高等学校教諭など
環境コース
センシング技術や統計モデルを活用し、生物多様性や環境の変化を調査・分析・予測します。自然の恵みとリスクを科学的に理解し、生態系の保全や、地域の環境課題の解決に取り組む力を育みます。
学びのキーワード
- 環境社会共生システム
- 環境センシング
- 生態系管理
- 防災・減災
- ライフサイクルアセスメント
- 生態系評価
- 気候変動
- 農業環境工学
卒業後の活躍のフィールド
環境コンサルタント、ESG・サステイナビリティ関連、防災・減災分野、環境データアナリスト、スマート農業、森林管理、国家公務員、地方公務員、大学院進学、高等学校教諭（数学・情報）など
まずは、興味のままに学ぶ。
1年次にさまざまな領域に触れながら、
自分の興味や専門性を見つけていきます。
実際に学んでみた学生さんたちの声をいただきました。
ICT×デザイン×地域という分野横断的な知識を身につけ、地域の課題に対して新たな視点から解決策を提案することで、新しい価値や可能性を生み出せる人材になりたいです。
共創情報科学部 Sさん
高校時代、高齢者支援のAI活用に取り組み、その有用性を学んだ経験から、大学ではさらに専門的な知識を深め、地域社会に役立つシステム開発に挑戦したいと考えています。
共創情報科学部 Oさん
私の地元がデザインの力で活気を取り戻したことで、デザインに興味をもちました。AIをはじめ多様な分野をかけ合わせた学びで課題を発見し、地域の魅力を発信していきたいです。
共創情報科学部 Bさん
あなたの学びを拡げてくれる先生たち。
あなたの「やってみたい」を、
専門的な知識と経験で支えてくれます。
他にもたくさんの先生があなたをサポート。
飯田 一朗教授
知能(AI)コース
渡辺 毅准教授
知能(AI)コース
渡邉 慎二教授
デザインコース
宮入 麻紀子准教授
デザインコース
満尾 世志人教授
環境コース
